La página principal muestra los principales indicadores comerciales del sistema, que consisten en indicadores de conversión: visitantes del sitio a llamadas, llamadas a pedidos y visitantes del sitio a pedidos. En el lado derecho se encuentran los gráficos, que constan de cuatro curvas. La línea azul oscuro representa los visitantes del sitio. La información sobre los visitantes del sitio se obtiene de Google Analytics. La siguiente curva representa las llamadas. La información sobre el número de llamadas entrantes se obtiene de la telefonía IP o las llamadas se pueden crear manualmente en el sistema. La tercera línea representa las solicitudes. Las solicitudes son creadas por los empleados de la empresa en base a las llamadas entrantes. La última línea representa los pedidos de reparación de equipos o ventas que son creados por los receptores o los gerentes del centro de servicio. Al colocar el cursor sobre cualquier punto del gráfico, se muestran el número de visitantes, llamadas, solicitudes y pedidos para el día seleccionado, así como las conversiones entre estos indicadores.
En la parte superior derecha se encuentran los filtros. El primero, en el que podemos seleccionar el período para el cual queremos generar un gráfico. El segundo filtro es el paso, la unidad de división para el gráfico. Día, semana o mes. El tercer filtro es el filtro por tipo de pedido. Aquí podemos filtrar solo los pedidos de reparación, solo los pedidos de garantía, pedidos sin garantía, ventas o mostrar solo aquellos pedidos donde los clientes nos llegaron a través de Internet.
A continuación se muestran indicadores como:
A continuación se muestran dos gráficos. El primer gráfico es el análisis comparativo de pedidos por sucursales. Aquí podemos ver cuántos pedidos se aceptaron en cada sucursal. El siguiente gráfico es el análisis comparativo por categorías / modelos / partes. Aquí podemos seleccionar cualquier producto o pieza de repuesto y ver cómo cambian las ventas de ese producto. También podemos seleccionar una categoría completa de productos, por ejemplo, iPhone, y ver cómo cambian las ventas para todo el grupo de productos.